[SQLD] Chapter2. 데이터 모델과 SQL 1-7. 분산 데이터베이스 적용 기법

분산 데이터베이스 적용 기법 종류 

1. 테이블 위치 분산
2. 테이블 분할 분산 (수평 분할)
3. 테이블 분할 분산 (수직 분할)
4. 테이블 복제 분산 (부분 복제)
5. 테이블 복제 분산 (광역 복제)
6. 테이블 요약 분산 (분석 요약)
7. 테이블 요약 분산 (통합 요약)

 

 

1. 테이블 위치 분산 (물리적 분산) 

• 테이블 구조는 변경 X
• 테이블이 다른 DB에 중복으로 생성되지도 X
• 정보를 이용하는 형태가 각 위치별로 차이가 있을 경우에만 사용 (이때 위치 = 서버 컴퓨터)
• 테이블 위치를 파악할 수 있는 도식화된 위치별 DB 필요

 

2. 테이블 분할 분산 - 수평 분할

• 특정 컬럼 값 기준으로 "행"단위로 분리 (열, 컬럼은 분리X)
• Primary Key에 의해 중복 발생 X
• 데이터 수정: 타 지사에 있는 데이터를 수정X, 자사의 데이터만 수정 가능.
• 각 지사 테이블 통합 처리: JOIN이 발생해 성능 저하 예상됨
  • 통합 처리 프로세스가 많은지 검토 후 적으면 수평 분할
• 데이터 무결성 보장: 데이터가 지사별로 별도로 존재하여 중복발생 X
• 지사별 DB를 운영하는 경우: 어떤 경우든 간에 DB 테이블들은 수평 분할하여 존재함

 

3. 테이블 분할 분산 - 수직 분할

• 컬럼 단위로 분리 (행 분리 X)
• 각 테이블은 동일한 기본키와 값을 가져야 함
• 데이터 중복 발생 X

 

4. 테이블 복제 분산 - 부분 복제

• 마스터 DB에서 테이블의 일부 내용만 다른 서버에 위치시킴
• 통합된 테이블은 본사에 저장하고, 지사별로 각 지사에 해당하는 Row를 가지는 형태
• 지사에 데이터 선 발생 후 본사는 지사 데이터 통합 (cf. 광역 복제)
• 여러 테이블을 조인하지 않고 빠른 작업 수행 가능 
  -> 각 지사별 처리도 가능하고 전체 본사 통합 처리도 가능
• 본사 데이터는 통계, 이동 등 수행
• 지사 데이터로는 지사별 빠른 업무
• 다른 지역간 데이터 복제는 실시간 처리보다 배치 처리를 이용
• 데이터의 정합성 일치 어려움

 

5. 테이블 복제 분산 - 광역 복제

• 통합된 테이블은 본사에 저장하고, 각 지사에 동일한 데이터를 저장
• 본사에서 데이터 입력, 수정, 삭제 => 이를 지사에서 이용 (cf. 부분 복제)
• 본사 <-> 지사 간에 특별한 제약 X
• 다른 지역 간 데이터 복제는 실시간 처리보다 배치 처리를 이용

 

6. 테이블 요약 분산 - 분석 요악

• 각 지사별 존재하는 요약정보를 본사에 통합 후 전체에 대해 다시 요약
• 동일한 테이블 구조를 가지고 분산된 동일 내용의 데이터를 이용해 통합된 데이터 산출
• 본사와 지사가 동일한 테이블을 갖지만,
  • 지사는 동일 내용에 대해 지사별 요약 정보 가짐
  • 본사는 지사의 요약 정보를 통합해 "재산출"한 요약 정보 가짐

 

7. 테이블 요약 분산 - 통합 요약

• 각 지사별 존재하는 다른 내용 정보를 본사에 통합 후 전체에 대해 다시 요약
• 각 지사는 타 지사와 다른 요약 정보를 가짐
• 본사는 지사의 요약 정보를 통합해 "재산출"한 요약 정보 가짐

 

• 분산 데이터베이스를 적용하여 성능이 향상된 사례
  • 분산 환경의 원리를 이해하지 않고 DB를 설계해 성능이 저하되는 경우가 빈번함
  • 복제분산의 원리를 간단히 응용하면 성능 향상해 설계가 가능하다